【杨桦】质量管理师之QC七大手法

《质量管理师之QC七大手法》内容摘要：

层别法

　　课程说明

　　我们在实际工作中，经常可发现产品质量因人、时、料、机台……等不同时，会有差异性存在。如能针对上述各种可以明显区分的因素，在数据收集时，加以适当标注分类；如有不合格品发生时，很可能只是其中一种因素(原料或人或机台)有问题，便可快速寻找症结的所在。同样质量较优时，也可从分层数据，获得其状况而寻求其他因素或条件的改善。如数据未能适当分层，则当有异常时，往往在调查上浪费大量的人力、物力。

　　因此在生产管理中运用层别法可以较好的避免许多人、物、力的浪费。通过学习本课程将的学习您将受益非浅。

　　

　　学习要点

　　1. 前言

　　2. 何谓层别法

　　3. 层别的分类

　　4. 层别法的实施步骤

　　5. 层别法的做法

　　6. 层别法的注意事项

　　7. 实例演练

　　

　　查检表

　　课程说明

　　工欲善其事，必先利其器"。品管七大手法就是制造型企业应用最广泛的利器。

　　日本著名的质量管理专家石川馨曾说：企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用QC七大手法而得到解决。全面质量管理的推行，离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。

　　品管七大手法是品质管理工作中最基本也是必不可缺的，在品质问题的处理和数据的初步整理中起了重要的作用。

　　通过对七种方法的理解，我们可以运用简单易懂的方法找到影响产品品质的问题并加以对症下药。通过本课程的学习，将使您掌握最基本的七大品管工具，结合事实基础上的数据，充分了解本企业产品的品质情况，能够在质量改进过程的初期就找出存在的问题并及时改进。

　　

　　学习要点

　　1、品管七大手法

　　2、质量管理的方法

　　3、数据的定义

　　4、应用数据应注意的重点

　　5、数据的种类

　　6、整理数据应注意的事项

　　

　　特性要因图

　　课程说明

　　一个质量问题的发生往往不是单纯一种或几种原因的结果，而是多种因素综合作用的结果。要从这些错综复杂的因素中理出头绪，抓住关键因素，就需要利用科学方法，从质量问题这个"结果"出发，依靠群众，集思广益，由表及里，逐步深入，直到找到根源为止。因果图就是用来根据结果寻找原因的一种QC手法。本课内容为特性要因图的思考原则，六大要因，并结合大量图形案例传授因果图的画法，可以使我们的工作更系统化,条理化,科学化。 

　　学习要点

　　1. 用发散整理法制作特性要因图

　　2. 绘制特性要因图应该注意的事项:

　　3. 特性要因图的思考原则

　　4. 特性要因图六大要因

　　5. 5W1H

　　6. 特性要因图之画法

　　

　　散布图

　　课程说明

　　在质量管理过程中，经常需要对一些重要因素进行分析和控制这些因素大多错综复杂地交织在一起，它们既相互联系又相互制约既可能存在很强的相关性，也可能不存在相关性。如何对这些因素进行分析？散布图法便是这样一种直观而有效的好方法，本课程详细讲述了散布图的应用范围、散布图的分类 、对数据的对应关系、散布图的绘制、散布图判读。让您在工作中准确做出散布图，使繁杂的数据变成了坐标图上的点，其相关关系使一目了然地呈现出来。

　　学习要点

　　1. 何谓散布图

　　2. 散布图的应用范围

　　3. 散布图的分类 

　　4. 对数据的对应关系

　　5. 散布图的绘制

　　6. 散布图判读

　　

　　管制图

　　课程说明

　　影响产品质量的因素很多，有静态因素也有动态因素，有没有一种方法能够即时监控产品的生产过程、及时发现质量隐患，以便改善生产过程，减少废品和次品的产出?管制图法就是这样一种以预防为主的质量控制方法，它利用现场收集到的质量特征值，绘制成管制图，通过观察图形来判断产品的生产过程的质量状况。管制图可以提供很多有用的信息，是质量管理的重要方法之一。 本课除了学习绘制控制图相关的应用概率论的相关理论和知识之外，还结合大量的图形实例学习管制图绘制方法，还将学习怎样利用控制图判断异常现象，让学员迅速掌握管制图的方法和应用。 

　　学习要点

　　1. 管制图的由来

　　2. 管制图的绘制方法

　　3. 如何利用控制图判断异常现象 

　　4. 管制图使用时注意事项

　　

　　柏拉图

　　课程说明

　　由生产现场所收集到的数据，有效的加以分析、运用，才能成为有价值的数据。而将此数据加以分类、整理并作成图表，充分的掌握问题点及重要原因，则是目前不可或缺的管理工具。而最为现场人员广泛使用于数据管理的图表为柏拉图。本课程详细讲述了柏拉图的由来、作法，并结合大量的图形实例，用循序渐进的方法，逐一说明阐述、帮您熟练掌握绘制柏拉图的技巧。 

　　学习要点

　　1. 柏拉图的由来

　　2. 柏拉图的作法

　　3. 柏拉图示例

　　4. 柏拉图的制作方法

　　5. 柏拉图之运用

　　

　　直方图

　　课程说明

　　直方图能够将杂乱无章的资料解析出规则性，比较直观的看出计量值的分布状况，对于资料的中心值或分布状况一目了然，便于判断其总体的分布情况。本课首先介绍求全距、决定组数、组距等基础概念，并且结合大量图形实例讲述直方图的详细做法，并掌握如何依据图案的分布状态进行判断的方法，帮助学员迅速学会并掌握直方图技巧。 

　　学习要点

　　1. 何谓直方图

　　2. 直方图名词解释

　　3. 直方图作法

　　4. 如何依据图案的分布状态判断

　　5. 与规格值或标准值比较

　　6. 直方图应用注意事项

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