【模型】微信朋友圈里的科学规律

【模型】微信朋友圈里的科学规律

最近，清华大学的科学家研究了一下我们的朋友圈，然后得出了一些比较有意思的规律，还创建了一套预测模型，可以预测一个人在朋友圈转发一篇文章后谁会点开、谁会点赞，预测的精度超过80%。下面我们就具体来看一下这些研究结果。

1.年龄与被激活的概率

首先，这个研究是和微信一起搞的，所以能拿到准确的后台数据。它一共使用了4800万个用户、6125万篇微信文章和75亿次互动的数据，包括是谁分享的文章、分享者的年龄、性别、分享者好友的年龄、点击文章的好友是谁、谁又在点击文章后点了赞或者点击文章页面里的“在看”。

当然，微信给出的供研究的数据都是把其他个人信息抹去的，并没有泄露隐私的风险。然后，科学家们发文章描述了那个预测的数学模型是怎么建立的。这并不是本文的重点，如果你对这部分学术内容感兴趣，可以找这篇文章来看。

这里，我们只看看他们通过模型分析出的结果。

首先是在微信“看一看”里点击文章的概率，和额外又点了“在看”按钮的概率，这个概率又按年龄和性别做了细化。有的人可能不知道“看一看”在哪儿，你只要打开微信，点下侧的“发现”按钮，里面就能看到“看一看”了。当然，这个是要开启的，如果没有的话，你可以去设置-通用-发现页管理去手动开启。在这个地方看文章，比朋友圈里看文章有更好的互动体验，因为你可以知道一篇你喜欢的文章，你的朋友是谁看了、谁喜欢了。

结果是这样的：在“看一看”里出现的文章，被点击的概率大约是10%，而不但点击了文章，又去点了“在看”按钮，也就是说，我不但看了，我还希望别人知道我看了这篇文章的，这个概率大约是1%。也就是说，10篇文章中有1篇会引起好奇，10篇引起好奇的文章里有1篇会引发认同。

如果按年龄看，25岁这个看似是互联网中坚力量、最活跃的人群，其实反而是最不意点击文章和点击“在看”的；而70岁以上的人是最愿意点击文章和点击“在看”的。这一头一尾的概率相差大约1倍，比如，年轻人只有1%的会点击“在看”，而老年人的概率就能提升到2%。

如果按年龄和性别两个维度去筛选，结果是这样的：最爱点击“在看”的人是70岁以上的男性，比例高达3.5%，最不爱点击“在看”的是25岁左右的男女青年，比例只有不到0.5%。而最爱点开文章的是70岁以上的女性，比例高达15%，最不爱点开文章的是25岁的年轻女性，低到了8%。由此可见，老年人具有纯读者的属性，早已“训练有素”的编辑们起的文章标题，对他们确实更受用。

接下来这张图，建议你仔细看一看，它说的是一个用户被激活的概率。这个概念是这样的，打开“在看”后，你会看到里面有一篇篇的文章，除了题目外，下侧还显示人名，这些人名就是看了这篇文章并且点过“在看”的人。而我们决定是不是要点开这篇文章，其实不光文章标题影响着我们的判断，下面出现的人名也会影响我们是不是要点开。如果那个人对我很重要，比如说是我的领导、我的家人，或者我的对手，那这些属性会影响我看完后要不要也

当然，微信是不会把这些亲属关系、工作职位之类的信息透露给科学家的，科学家只能从年龄、性别等普通的属性，来统计一个人点过“在看”对另外一个人也点“在看”的影响。这就是被激活的意思。之后为了表述简洁，我们都使用“被激活”这个词。

这张表格我们可以这么看：先找最低的，也就是黄得都发白的区域，有2个方格，用户年龄都是20-30岁，他们是最不容易被激活的一群人。尽管如此，不同年龄段的人对他们的激活还是有差异的，年龄在30-50岁的人最不能激活20-30岁的人。

我们再从这张图里找激活率最高的区域，有4个方格，就是深得发紫的区域。其中3个出现在老年人与老年人之间，最容易受到激活的人群是70-80岁的人，他们最容易受到60-70岁、70-80岁的人的影响。而另外一个深紫色，也就是激活率最高的地方，很有意思，那就是十几岁的年轻人最容易激活七八十岁的老人。而且这里也可以看出，对各年龄层影响最大的，就是七八十岁的人。

这些规律对应到现实中的场景，可能是这样的：七八十岁的老人对社会事件发表的观点，只要不过时，就都会受到大家的赞扬。而七八十岁的老人在接纳新事物、新观点上，已经比较弱了，但刚上初二的孙子、孙女跟他说的东西，他们却很愿意听取。?最后就是，六十岁以上的人之间的互相影响力最大。

2.性别与被激活的关系

下面一个有意思的结果就是，按性别来看，人们互相影响的规律，但这次是统计2个好友对他本人的影响。

可以发现，如果用户本人是男性，那么另外两个出现的好友也都是男性的时候，他被激活的概率最高。用户本人是女性也是如此，当另外2个好友也都是女性时，用户被激活概率最高。我猜，这可能和文章内容与性别相关有关，同一性别关注的问题更倾向于一致。